심리학 전공의 Data Engineer 이야기

안녕하세요, 데이터 엔지니어 Andrew입니다. 포털사이트에서 원하는 정보를 찾으려고 검색창에 키워드를 입력했는데, 혹시 이런 경험 없으신가요? "'아침에 먹기 좋은 간편한 요리'를 검색했더니, '아침 식사 배달', '간편식 레시피'처럼 키워드만 일치하는 엉뚱한 결과가 줄줄이 나오거나, 내가 진짜 찾고 싶었던 내용은 저 뒤편에 숨어있는 답답함 말이죠. 만약 포털사이트의 검색 데이터베이스가 여전히 전통적인 관계형 데이터베이스(RDB) 방식의 '키워드 매칭'에만 의존한다면 이런 일은 흔하게 벌어질 겁니다. RDB는 '정확한 값'이나 '키워드 일치'를 찾는 데는 탁월하지만, 사용자의 '진짜 의도'나 '의미론적인 유사성'까지 파악하는 데는 한계가 있습니다. 데이터베이스에서 특정 단어를 찾는 건 쉽지만, 그 단어..

안녕하세요, Andrew입니다. 여러분은 혹시 이런 질문을 던져본 적이 있으신가요? "나는 데이터 파이프라인을 잘 구축하는데, 이 데이터가 결국 AI 모델에 어떻게 활용될까?", "데이터 과학자가 만든 멋진 모델이 실제 서비스에 적용되려면 어떤 과정이 필요할까?" 저 역시 데이터 엔지니어로서 수많은 데이터를 다루면서, 이 데이터가 비즈니스 가치를 창출하는 최종 단계인 'AI 서비스'로 연결되는 과정에 깊은 호기심을 가졌습니다. 그리고 그 연결고리에서 'AI Engineer'라는 역할을 발견했습니다. 사실 저도 데이터 엔지니어로서 수많은 데이터를 다루면서 이런 궁금증만 가지고 있었습니다. 그런데 마침 최근 회사에서 AWS AI Practitioner 자격증 취득을 압박(?)받았고, 이 기회를 통해 AI 도..

AI와 빅데이터가 심리상담의 미래를 어떻게 바꾸고 있나요즘 마음이 힘들어 상담을 받아볼까 고민했지만, 병원 문턱이 높아 포기한 적 있으신가요? 어쩌면 미래에는 그런 당신의 다음 상담사가 챗봇일지도 모릅니다. AI와 빅데이터는 이제 마음의 문제까지 다루며, 심리상담 분야에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 어떻게 이런 일이 가능할까요? 이번 포스팅에서는 AI와 빅데이터가 심리상담의 미래를 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 그 안에서 우리가 고민해야 할 지점은 무엇인지 자세히 알아보겠습니다.AI는 인간의 지능을 모방하여 문제를 해결하고 학습하는 기술을 의미합니다. 빅데이터는 대량의 데이터를 수집, 저장, 분석하여 유용한 정보를 추출하는 기술입니다. 이 두 가지 기술은 심리상담 분야에서 상담의 질을 높이고,..